转载：中国产业用纺织品行业协会

2022年7月18日，中国纺织工业联合会组织召开了由苏州大学、维柏思特衬布（南通）有限公司、苏州佳赛特智能科技有限公司、江苏海大纺织机械股份有限公司共同承担的“衬布生产全流程智能疵点检测技术与应用”项目鉴定会，鉴定委员会认为项目成果达到国际先进水平。项目研究成果简要介绍如下：

近年来，随着人力成本增加、招工日益困难、原材料价格上涨和国家环保管控要求提高，衬布企业生产成本大幅上升，行业竞争日趋激烈，企业经营难度不断加大；对衬布企业而言，稳定并逐步提升衬布产品质量，提高生产效率，减少人工依赖，直接关系企业的效益与发展。
  

现阶段，衬布生产流程基本可以实现自动化，其中原料生产、加弹、织布、加胶、卷布等流程都有自动化生产解决方案，但在疵点检测环节仍需要大量的人工，基布、定形、涂层、成品质检环节急需智能验布技术。衬布的稀、薄、柔等特征和表面涂层对衬布检测提出了特殊的要求，国内外智能验布系统供应商的既有产品不能满足衬布疵点检测的实际需求。

项目基于仿生视觉的衬布疵点检测算法、贝叶斯学习和迁移学习的疵点识别方法以及GPU+CPU计算加速技术，开发了衬布疵点在线检测系统，解决了衬布涂层疵点采集的难题，提升了小样本下的疵点识别精度，实现了衬布生产全流程智能疵点检测。

项目研发的衬布疵点在线检测系统，已在维柏思特衬布（南通）有限公司获得示范应用，系统分别安装在基布、定形、涂层及成品检验环节，均达到了预期的检测效果。目前，衬布疵点在线检测系统已在衬布行业推广超过30套，应用单位包括保定天马、江苏欣捷、江苏苏博、常熟众和、河北天安、湖州紫琅等衬布行业骨干企业，帮助用户提高了质量管理水平和经济效益，获得了广泛好评。